＜プログラムの実行環境について＞

　プログラムの開発環境の準備には『Anaconda』をインストールしました。昨年度は実行環境（エディタ）に『Spyder』を使用しましたが，今年度は『Jupyter Notebook』を利用しています。生徒にとって利用しやすく，教員にとって指導しやすい実行環境はどのような環境なのか模索しています。

＜Pythonでのプログラミングについて＞

　本校では，これまでVBAでのプログラミングを長年行ってきましたが，昨年度からPythonに変更しました（昨年度はSS情報統計２年生で実施）。Pythonは書きやすく，読みやすい言語であり，ライブラリの活用により複雑な課題に対しても容易にプログラムを記述することができるという特徴があるからです。理数DSでは，Pythonで人工知能の基礎技術である機械学習に取り組んでいきます。生徒達が機械学習を利用した問題解決に興味・関心が持てるよう取り組んでいきたいと考えています。

＜オンラインでのアンケート調査＞

　自らの主張したいことに対するデータを収集します。インターネットなどでデータが見つからない場合やクラスの意見を集めたい場合はアンケート調査を行います。今回は，Microsoft 社のTeamsを利用してオンラインでアンケート調査を行っています。

  

　回答を投稿　　　　　　　　アンケート投稿画面　　　　　　　アンケートの入力

　アンケート調査では，さまざまな留意点があります。例えば，『回答を誘導するような文言を避ける』，『選択肢に重複や漏れがないようにする』などです。生徒たちは，『これは誘導になるか』や『自転車通学者だけに回答してもらいたい場合はどうしよう』など様々なことを考えながら，アンケートを投稿しています。アンケートに回答する中で，「この選択肢のどれにもあてはまらない…」などの声も聞こえてきますが，これも課題研究を行うための練習です。このアンケートを作成する側，回答する側の両方の経験を，生徒たちは今後のESD課題研究で生かしてくれると期待しています。

＜プレゼンテーション資料の作成＞

　それぞれが作成したプランニングシートにしたがって，『PowerPoint』のスライドを作成します。タイトル一つとっても，それぞれの表現力が問われます。また，アンケート結果を表現するか，１年生の総合的な論証を踏まえてどのような展開にするかなど，悩みながらの作業が続きます。「みんなと同じようなデザインテンプレートになりそうでつまらない！」や「人とは違った提案の仕方をしたい！」など様々な声も聞こえてきます。が，ひとたび考えがまとまると教室中が静まり返り，キーボードとマウスの音だけが響く，生徒の集中力に驚かされてます。

　　　　　アンケートの結果を確認し，プランを立てる　　　　　　　　　　プレゼンテーション資料を作成

グラフやスマートアートなど様々なオブジェクトを利用して工夫を凝らしています